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用tensorflow训练模型时,很自然的想到要同时验证模型的效果,得到mAP、loss等参数,从而判断什么时候可以终止训练,防止欠拟合或者过拟合。幸运的是,tensorflow官方已经给出了验证的脚本eval.py,网上找了很多资料,都没有人能把使用方法讲清楚,因此在研究的基础上做一个总结。本文是基于目标检测API接口object_detection做进一步的分析,如果对这些接口不熟悉的,可参考我之前的文章In Part One of the song, Roger Water's voice is so intense when he sings those lyrics. I feel he is upset with his dad for leaving him and his mom to go to war. He never got to know his father and grew up without him. That caused Roger to build a brick in his wall. He had to forget about that part of him that really wanted to have his dad in his life.肩周炎的病因有哪些因此,遇到这些问题不要着急,训练的过程中一直等待就行。下图为我再tensorboard中监控到的结果,包括loss、各个类别的AP值,还有总的mAP值。在IMAGES选项中,还可以看到测试图片的结果,我这里就不再显示了

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知识与技能目标:能够借助天平的性质理解方程的意义,掌握方程的概念,灵活列出等式方程。重点是:掌握方程的概念和理解方程的意义。这句谚语也适用于负责决策的管理者。然而要修正错误的判断,管理者必须知道哪部分是迫于信息不足而做的推测, 他必须先界定哪些是已知,哪些是未知, 制定出各种可行的替代方案。制定可行的替代方案有个不变的决策原则,就是:必须针对每个问题,制定出各种选择方案,否则很容易陷入“两者择其一”,非此即彼的陷阱中。顾庭深

七律也吟鸿门宴白雾氤氲流玉彩,红岩炽烈见殊瑰。卜算子慢 那年